이번에는 pivot 에 대해서 알아보겠습니다.
pivot 은 데이터를 재구성하여 데이터 이해하기 쉽게 변형하는 과정입니다.
df
---------------------------------------
날짜 종목명 종가
0 2021-08-12 삼성전자 77000
1 2021-08-13 삼성전자 74400
2 2021-08-12 LG전자 153000
3 2021-08-13 LG전자 150500
4 2021-08-12 SK하이닉스 100500
5 2021-08-13 SK하이닉스 101500
pd.pivot(data=df, index="날짜", columns="종목명", values="종가")
---------------------------------------
종목명 LG전자 SK하이닉스 삼성전자
날짜
2021-08-12 153000 100500 77000
2021-08-13 150500 101500 74400
pd.pivot(data=df, index="종목명", columns="날짜", values="종가")
---------------------------------------
날짜 2021-08-12 2021-08-13
종목명
LG전자 153000 150500
SK하이닉스 100500 101500
삼성전자 77000 74400
비슷한 기능을 groupby 와 unstack 으로 구현 가능하다
df.groupby(["날짜", "종목명"]).mean()
------------------------------------------
종가
날짜 종목명
2021-08-12 LG전자 153000.0
SK하이닉스 100500.0
삼성전자 77000.0
2021-08-13 LG전자 150500.0
SK하이닉스 101500.0
삼성전자 74400.0
df.groupby(["날짜", "종목명"]).mean().unstack()
------------------------------------------
종가
종목명 LG전자 SK하이닉스 삼성전자
날짜
2021-08-12 153000.0 100500.0 77000.0
2021-08-13 150500.0 101500.0 74400.0'Python > Data analysis' 카테고리의 다른 글
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