이번 시간에는 DataFrame 의 Query 에 대해서 알아보겠습니다.
df
----------------------------
nm open close
cd
A060310 3S 2920 2800
A095570 AJ네트웍스 1920 1900
A006840 AK홀딩스 2020 2010
A054620 APS홀딩스 3120 3200
cond = df['open'] >= 2000
df[cond]
----------------------------
nm open close
cd
A060310 3S 2920 2800
A006840 AK홀딩스 2020 2010
A054620 APS홀딩스 3120 3200
상기 내용을 Query 로 표현 하면 아래와 같습니다.
df.query("open>=2000")
------------------------------------
nm open close
cd
A060310 3S 2920 2800
A006840 AK홀딩스 2020 2010
A054620 APS홀딩스 3120 3200
그외의 쿼리 샘플
df.query("nm == '3S'")
------------------------------------
nm open close
cd
A060310 3S 2920 2800
df.query("open > close")
------------------------------------
nm open close
cd
A060310 3S 2920 2800
A095570 AJ네트웍스 1920 1900
A006840 AK홀딩스 2020 2010
df.query("nm in ['3S', 'AK홀딩스']")
------------------------------------
nm open close
cd
A060310 3S 2920 2800
A006840 AK홀딩스 2020 2010
df.query("cd == 'A060310'")
------------------------------------
nm open close
cd
A060310 3S 2920 2800
name = "AJ네트웍스"
# 키워드를 사용하여 변수처럼 사용가능하다
df.query('nm == @name')
------------------------------------
nm open close
cd
A095570 AJ네트웍스 1920 1900
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